Ученые разработали ИИ-чип, имитирующий человеческий мозг

Новая архитектура позволяет существенно сократить энергопотребление и размеры ИИ-чипов, достигая показателей энергоэффективности, наблюдающихся прежде лишь у живых существ.

Таким образом, в то время как обычные GPU, использующиеся для инференса нейронных сетей, потребляют порядка 250 Вт энергии, нейроморфный чип от южнокорейских разработчиков может похвастаться энергопотреблением в 400 мВт (порядка 0.16% от энергии, затрачиваемой обычным ускорителем).

Архитектура и характеристики нейроморфного чипа
Архитектура и характеристики нейроморфного чипаИсточник: Server News

Не менее удивительно выглядят и характеристики нового чипа: тактовые частоты не превышают 200 МГц, а объем кэш-памяти составляет всего 552 Кб. В то же время, размер кристалла не превышает 4,5×4,5 мм при 28-нанометровой литографии от Samsung.

Разработчики утверждают, что в некоторых задачах их детище может похвастаться энергоэффективностью порядка 85,8 терафлопс на ватт мощности.

Представьте, что микросхема чипсета на вашей материнской плате будет эффективнее и производительнее, чем RTX 4090 (разумеется, лишь в задачах машинного обучения)
Представьте, что микросхема чипсета на вашей материнской плате будет эффективнее и производительнее, чем RTX 4090 (разумеется, лишь в задачах машинного обучения)Источник: PC Mag

Интересно, что революция на рынке ИИ может начаться именно с «железной» стороны, с появления на рынке энергоэффективных процессоров, позволяющих обычному пользовательскому ПК добиться серверной производительности при минимальном энергопотреблении.

Источник

Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.