Ученые предсказали риск исчезновения всех растений мира

Группа ученых из Королевского ботанического сада Кью впервые предсказала риск исчезновения всех 328 565 известных видов цветковых растений, сообщает Phys.org.

Ученые использовали специальную ИИ-модель BART, обученную на наборе данных из более чем 53 000 растений, уже включенных в Красный список Международного союза охраны природы (МСОП). Это позволило им определить вероятный статус оставшихся 275 004 неоцененных видов.

Более ранняя версия этого исследования показала, что 45% всех цветковых растений находятся под угрозой исчезновения. В новой публикации ученые открыли доступ к данным, на которых основана эта цифра, а также к полному набору прогнозов для отдельных видов. 

Ученые использовали алгоритмы машинного обучения для прогнозирования оценки риска исчезновения растений.
Ученые использовали алгоритмы машинного обучения для прогнозирования оценки риска исчезновения растений.Источник: Unsplash

Для моделирования риска исчезновения всех видов ученые использовали данные из Всемирного контрольного списка сосудистых растений, Красного списка МСОП и наборов данных о воздействии деятельности человека, которые регулярно обновляются. Прогнозы для каждого вида могут меняться, поскольку состояние некоторых растений может улучшаться, а других — ухудшаться. Поэтому важно, чтобы ученые регулярно обновляли эту базовую оценку.

Прогнозы исследователей доступны для бесплатного поиска на портале Kew’s Plants of the World Online. При вводе научного названия вида цветкового растения в поле поиска можно узнать, находится ли он под угрозой исчезновения. 

Растения играют жизненно важную роль в поддержании здоровых и устойчивых экосистем. Они могут обеспечить естественные решения проблем изменения климата и помочь поддержать экосистемы, находящиеся в упадке.

Ранее ученые выяснили, почему листья растений разные. Различия в структуре листьев помогают растениям адаптироваться и выживать в различных средах.

Источник

Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.