Не можешь догнать — переименуй: новые техпроцессы Intel могут стать фейковыми

В 2014 году компания Intel представила свою первую линейку процессоров на 14-нм техпроцессе — Broadwell (5-ое поколение). И вот уже целых 7 лет ничего не меняется: новейшие CPU 11-ого поколения, Rocket Lake, хотя и получили новую архитектуру, базируются они на все тех же 14 нанометрах.

При этом конкуренты в лице TSMC продолжают вроде бы активно снижать техпроцессы: пару лет назад были освоены 7 нм, в этом году 5 нм, а через пару лет будет налажен выпуск уже 3-нм решений. Однако с физической точки зрения такого большого снижения техпроцесса не происходит: ключевые компоненты транзистора, например тот же затвор, уже давно колеблются около 20-40 нанометров, уменьшаясь буквально на 1-2 нм за поколение.

Откуда же берутся все эти 7 или 5 нм? Обычный маркетинг: компании уже давно перешли на трехмерное расположение транзисторов в несколько слоев, а считать продолжают только по площади — вот и получается, что таким образом транзисторы «виртуально» становятся меньше. Более того, каждый производитель и тут считает по-разному, и в итоге 10-нм техпроцесс от Intel по ключевым параметрам схож и местами даже лучше, чем 7 нанометров от TSMC.


Сравнение ширины затвора транзисторов у 7-нм процессоров AMD и 14-нм процессоров Intel показывает, что разница между ними на деле минимальна: 22 vs 24 нм.

Однако для простого пользователя 7 нм звучат лучше, чем 10, и Intel это понимает. Поэтому, по данным ресурса TechPowerUp, компания Intel уйдет уже в двойной маркетинг и будет дополнительно «снижать» техпроцессы своих будущих решений, чтобы «соответствовать отраслевым стандартам». Увы, пока нет более точной информации об этом, однако вполне может быть, что выходящее осенью 12-ое поколение процессоров компании (Alder Lake) «волшебным образом» превратится из 10-нм решений в 7- или даже 5-нанометровые.


iGuides в Telegram — t.me/igmedia
iGuides в Яндекс.Дзен — zen.yandex.ru/iguides.ru

Источник

Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.